他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的创始出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的人人业内人士 。多模态能力有限，工智但现实发展仍面临显著挑战 。挥作它们记不住用户告知的用还内容，
Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用 。
据媒体报道 ，联合理智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。方案规划与自主实施的人人能力 。就是工智不够实用。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，挥作认知能力远未达标——总体而言 ，用还当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走 。”
他预估 ，联合理无法有效操作电脑系统 ，大约还需要十年时间 。”
具备问题拆解 、更不具备持续学习能力 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。要系统解决上述所有问题 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，我们无法要求其达到100%准确） 。它们的智能水平不足 ，广义上 ，